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CDI — Petite-Forêt — Niroth BOEUNG
Votre mission ? Anticiper pour mieux faire circuler Au sein d’une équipe pluridisciplinaire experte en télédiagnostic, systèmes embarqués, data engineering et maintenance conditionnelle, vous participez au développement des technologies qui permettront de détecter les défaillances avant qu’elles n’impactent l’exploitation ferroviaire. Votre objectif : améliorer la disponibilité des trains, optimiser les opérations de maintenance et renforcer la fiabilité des systèmes ferroviaires grâce à des solutions prédictives innovantes. Tes responsabilités ? Développer et industrialiser des algorithmes de maintenance prédictive appliqués aux données d’exploitation des TGV. Exploiter les données issues des systèmes embarqués et des outils de télédiagnostic afin d’identifier les comportements anormaux des équipements ferroviaires. Concevoir des modèles de détection d’anomalies et de classification sur des séries temporelles complexes. Définir et valider des indicateurs d’état de santé des composants critiques des rames. Collaborer avec les experts systèmes, électronique, testabilité et SAV afin de garantir la pertinence technique des modèles développés. Réaliser des analyses comparatives et expérimentales sur les données issues des phases de présérie et du service commercial. Produire la documentation technique nécessaire aux échanges internes, clients et partenaires industriels. Assurer une veille technologique sur les nouvelles approches en maintenance prédictive, intelligence artificielle. Tu es ? Plus qu’un parcours, nous recherchons un état d’esprit : curiosité technologique, capacité d’analyse et volonté de contribuer à une mobilité plus durable. Un diplôme d’ingénieur en informatique, électronique, systèmes embarqués ou électrotechnique. Une expérience significative en maintenance prédictive, data analytics ou fiabilité industrielle. Une excellente maîtrise de Python et des environnements de traitement de données. Une bonne connaissance des algorithmes de détection d’anomalies et des analyses de séries temporelles. Une capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et transverses. Un esprit collaboratif, orienté innovation et résolution de problèmes. Un bon niveau de communication en français et en anglais. LE PLUS : Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs variés : experts maintenance, ingénieurs systèmes, équipes data, électronique ou encore services opérationnels. Votre capacité à communiquer clairement et à vulgariser des sujets techniques vous permet de créer du lien entre les métiers et de faire avancer les projets collectivement Rézolibri, réseau de recruteurs indépendants nous recherchons notre futur(e) Predictive Maintenance Engineer Services CDI Haut de France Sauriez-vous Imaginer la mobilité ferroviaire de demain ? Nous concevons les solutions de mobilité qui transforment durablement la manière dont le monde se déplace. Trains à grande vitesse, signalisation intelligente, maintenance connectée, data et digitalisation : nos équipes façonnent chaque jour un ferroviaire plus vert, plus sûr et plus intelligent. Nous rejoindre c’est intégrer une entreprise internationale où l’innovation technologique rencontre l’excellence industrielle, dans un environnement collaboratif porté par plus de 80 000 talents à travers le monde. Au cœur des activités Services et Maintenance Digitale, vous contribuerez à révolutionner la maintenance ferroviaire grâce à la donnée, l’intelligence algorithmique et l’analyse prédictive appliquées aux rames à grande vitesse. LE PLUS ? Vous appréciez le travail en équipe et savez collaborer avec des interlocuteurs variés : experts maintenance, ingénieurs systèmes, équipes data, électronique ou encore services opérationnels. Votre capacité à communiquer clairement et à vulgariser des sujets techniques vous permet de créer du lien entre les métiers et de faire avancer les projets collectivement. Vous êtes animé(e) par les environnements technologiques…
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